生成AIで作った、あるいは加工した動画をYouTubeに出すときは、YouTube Studioの「詳細」設定にある「改変されたコンテンツ」項目で「はい」を選ぶことが基本ルールです。
ただし、すべてのAI利用に開示が必要なわけではなく、対象になるのは「リアルに見える人物・場所・出来事を、生成AIで作成または大幅に改変したコンテンツ」に限られます。
この線引きを理解しないまま「とりあえず全部いいえ」にしたり、逆に「AIを少しでも使ったから全部はい」にしたりすると、後で表示ラベルが付いたり視聴者に不信感を与えたりと、企業アカウントにとってはリスクになります。
この記事では、企業のYouTube担当者が投稿時に迷わないよう、AIラベルの設定場所・判断基準・よくある失敗・社内運用ルールまでを実務目線で整理します。
※YouTubeの管理画面や項目名は頻繁に変わります。本記事の手順は考え方の軸として使い、実際の設定時は投稿時点のYouTube Studioの表示に従って確認してください。
YouTubeが求めているのは、生成AIやその他のツールで作成・加工され、かつ「本物に見える」コンテンツを視聴者に対して開示することです。
目的は、視聴者が「これは実際の映像なのか、それとも合成されたものなのか」を判断できるようにすることにあります。
投稿者が開示に「はい」を選ぶと、動画の説明欄や、場合によっては動画プレーヤーのすぐ下といった目立つ位置に「改変または合成されたコンテンツ」という趣旨のラベルが表示されます。
政治や社会問題、健康、金融など機微なトピックほど、このラベルはより目立つ形で扱われる傾向があります。
個人クリエイターであれば「うっかり」で済むこともありますが、企業アカウントの場合は事情が異なります。
つまりAIラベルは「YouTubeの一機能」ではなく、企業の情報発信ガバナンスの一部として捉えるべきものです。
最も多い悩みが「うちの動画はどちらなのか」です。判断の軸は「リアルに見えるか」と「AIで生成・大幅改変されているか」の2点が両方そろっているかです。
片方だけでは対象になりません。以下の表で整理します。
| 動画の状態 | AIラベル(開示) | 理由 |
|---|---|---|
| 実在しない人物をAIで生成し、本物のように話させる | 必要 | リアルな人物の合成に該当 |
| 実際の出来事をAIで作り替え、起きていない場面を実写風に見せる | 必要 | 実在の出来事の大幅改変 |
| 実在の人物の顔・声をAIで別人や別発言に差し替える | 必要 | 本人が言っていないことを言わせている |
| AIで生成したナレーション音声を実写映像に付ける | 必要になり得る | 音声も合成コンテンツに含まれるため要確認 |
| AIで台本・企画・アイデア出しだけを補助した | 不要 | 完成映像がリアルに改変されていない |
| 明らかにアニメ・CG・非現実的な演出とわかる映像 | 原則不要 | 視聴者が実写と誤解しない |
| 色調補正・明るさ調整・手ブレ補正など通常の編集 | 不要 | リアルさを偽っていない |
| 背景ぼかし・美肌加工など軽微な補正 | 原則不要 | 実質を歪めない範囲 |
ポイントは、「AIを使ったかどうか」ではなく「視聴者が実写だと誤解し得るか」で判断することです。企画補助や字幕生成、BGM生成などバックエンドでの利用は、完成した映像が本物を偽っていない限り開示対象にはなりません。
グレーゾーンでは「開示しておく」方向に倒すのが企業アカウントとして安全です。開示して失うものはほとんどありませんが、開示漏れを指摘されたときに失う信頼は大きいためです。
ただし、なんでも「はい」にすると視聴者に「この会社はAI合成ばかり使っている」という印象を与えかねないので、本当に実写風の合成をしている動画に限定するのが理想です。
ここからは実際の設定手順です。項目名は変わることがあるため、「改変されたコンテンツ」「合成メディア」「Altered content」などの近い表現を探してください。
スマホの場合、アプリのバージョンやアカウント状態によっては詳細設定が表示されない、あるいは年齢制限までしか設定できないケースがあります。
細かい開示設定が見当たらないときは、PCのYouTube Studioから設定するのが確実です。企業運用では、公開前の最終チェックはPCで行うフローにしておくと漏れを防げます。
「過去にアップした動画にまとめてラベルを付けたい」というニーズもよくあります。ただし、AIラベルは動画ごとに設定する仕組みが基本で、一括で機械的に付与するのは実務上難しい場面が多いです。
過去分を見直す場合は、AI合成を使った動画のリストを社内で洗い出し、1本ずつ編集画面から設定していく運用が現実的です。この棚卸しの精度を上げるためにも、後述する社内ルールと管理台帳が効いてきます。
投稿担当者が毎回同じ基準で判断できるよう、社内で使えるチェックリストを用意しておくと運用が安定します。以下の設問に一つでも「はい」があれば、開示「はい」を検討してください。
逆に、以下だけであれば通常は開示不要です。
このチェックリストは、後述する社内ガイドラインにそのまま組み込めます。AI編集ツールの選定や運用フロー全体を見直したい場合は、内部で扱っている「YouTube AI編集 ツール 企業」の解説とあわせて設計すると効率的です。
実務で見かける典型的な失敗を、原因と対策のセットで整理します。
台本補助や字幕生成までAI利用とみなして開示すると、実写風の合成をしていないのにラベルが付き、視聴者に「AI丸出しの会社」という誤った印象を与えます。開示対象は「リアルに見える生成・大幅改変」に限るという原則に立ち返りましょう。
「バレないだろう」「軽微だから」と開示を避けるのが最も危険です。YouTubeは自己申告がない場合でもAI生成を自動検出し、ラベルを付与する仕組みの導入を進めていると公表しています。
後からラベルが付くと「意図的に隠した」という印象を与え、開示漏れの発覚自体が炎上の火種になります。
Aさんは「はい」、Bさんは「いいえ」と、同種の動画で判断が割れると、アカウント全体の一貫性が崩れます。判断基準を文書化し、迷ったら開示側に倒すという共通ルールを持つことが解決策です。
制作を外部に委託している場合、開示判断まで外注先任せにすると認識のズレが起きます。発注時に「どの表現でAIラベルが必要か」を仕様として明文化し、納品時のチェック項目に入れておくべきです。
スマホでは詳細設定が出ないことがあるため、開示すべき動画がノーラベルで公開されるリスクがあります。公開前の最終確認はPCで行うフローに統一しましょう。
これらの失敗は、いずれも「個人の判断力」ではなく「仕組みの不在」から生じます。属人的な運用を続けるほど、担当者の交代や投稿本数の増加でリスクが積み上がっていきます。
YouTubeは、クリエイターが開示していなくてもリアルなAI生成コンテンツを自動で検出し、ラベルを表示する方向に動いています。
YouTube製のAIツールやC2PA(コンテンツの来歴を記録する業界規格)への対応も進められており、「申告しなければバレない」という前提はすでに崩れつつあると考えるべきです。
企業アカウントにとってこれは、次の意味を持ちます。
透明性を先回りして担保しておくことが、結果的にブランドを守る最善策になります。隠すコストの方が、開示するコストより圧倒的に高い時代になっています。
単発の設定判断で終わらせず、再現性のある運用にするには、SNS全体のルールの一部としてAIラベルを組み込むのが有効です。「SNS ガイドライン 作り方」の考え方を踏まえつつ、AI動画に特化した項目を用意しましょう。
特に6については、「SNS 炎上対策」の観点と密接に関わります。AI合成映像は誤解を生みやすいため、問題が起きる前に「開示ルール」と「起きた後の対応フロー」を両輪で準備しておくことが、企業アカウントのリスク管理として重要です。
投稿ごとに以下を記録しておくと、後からの棚卸しや自動検出でラベルが付いた際の説明がスムーズになります。
| 記録項目 | 内容例 |
|---|---|
| 動画タイトル | 新商品紹介ムービー |
| AI利用箇所 | ナレーション音声の生成 |
| リアル改変の有無 | なし(実写映像は未加工) |
| 開示設定 | いいえ(補助的利用のため) |
| 確認者 | ○○(公開前チェック済) |
この程度の台帳でも、担当者交代や監査対応の際に大きな効力を発揮します。
企業のYouTube運用では、AIラベルの判断は氷山の一角にすぎません。撮影・編集・投稿・分析・炎上対応までを一貫した基準で回すには、自社だけで全ルールを整備するのは負担が大きいのも事実です。
運用体制そのものを見直したい場合は、外部の専門支援を活用するのも選択肢になります。
誤ってAI利用を「はい」にした場合などは、YouTube Studioの「コンテンツ」から対象動画を開き、「詳細」内の「属性（Attributes）」にあるAI利用の設問を「いいえ」に変更して保存します。YouTube公式ヘルプでは、システムによる判定が誤っている場合も、多くのケースでこの方法により開示内容を変更できると案内されています。
ただし、すべてのラベルを投稿者が消せるわけではありません。YouTubeの生成AI機能で作ったコンテンツ、C2PAメタデータを含むコンテンツ、YouTubeの手動審査で付与されたラベルなどは変更できない場合があります。ラベルを隠す目的で回答を変えるのではなく、実際の制作工程に基づいて修正してください。
仕様は変更される可能性があるため、最終確認はYouTube公式「AI生成・改変コンテンツの開示」を参照してください。
YouTube Studioの動画編集画面にある「詳細」ページで、下部の詳細設定にある「改変されたコンテンツ」項目から設定します。設問に対して「はい・いいえ」を選ぶ形式です。
PCでの操作が確実で、スマホでは項目が表示されないことがあります。
対象動画の編集画面で「改変されたコンテンツ」に「はい」を選択して保存します。開示すると、動画の説明欄や動画プレーヤー付近に「改変または合成されたコンテンツ」という趣旨のラベルが表示されます。
リアルに見える人物・場所・出来事を生成AIで作成・大幅改変した動画については、開示が求められています。
加えて、自己申告がない場合でもYouTube側が自動検出してラベルを付ける仕組みの導入が進んでおり、開示を前提とした運用が実質的に必要になっています。ただし機能仕様は変わるため、投稿時点の案内を確認してください。
いいえ。台本・企画・字幕・BGMなどの補助的な利用で、完成した映像が本物を偽っていなければ開示は不要です。
開示が必要なのは、リアルに見える映像や音声そのものをAIで生成・大幅改変した場合です。
あり得ます。YouTubeがAI生成を自動検出した場合、自己申告がなくてもラベルが付与されることがあります。
開示漏れが後から発覚すると「隠した」と受け取られかねないため、該当する動画は最初から開示しておくのが安全です。
一括での機械的な付与は難しいのが実情です。AI合成を使った過去動画を洗い出し、1本ずつ編集画面から設定するのが現実的です。管理台帳を作っておくと棚卸しがスムーズになります。
YouTubeのAIラベル設定は、「AIを使ったかどうか」ではなく「リアルに見える人物・場所・出来事を生成AIで作成・大幅改変したか」で判断するのが基本です。
設定はYouTube Studioの「詳細」ページにある「改変されたコンテンツ」項目から行い、公開前の最終確認はPCで統一すると漏れを防げます。
企業アカウントで押さえるべきポイントは次の通りです。
AIラベルは単なる設定項目ではなく、ブランドの信頼を守るためのガバナンスの一部です。透明性を先回りして担保する体制を作れるかどうかが、これからのYouTube運用の分かれ目になります。
自社だけでルール整備と運用フローの両立が難しいと感じたら、早めに専門家の視点を取り入れて、炎上前に仕組みを整えておくことをおすすめします。
ここまで読んだ方は、次に以下の記事も確認すると、施策の設計から改善までつながりで理解しやすくなります。
